Azure on Niels Ophey

Update Cloud Adoption Framework Manage

Thu, 17 Apr 2025 12:30:58 +0200

Azure Cloud Operations vorbereiten: Wichtige Updates und Best Practices

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt des Cloud Computing ist es entscheidend, mit den neuesten Best Practices und Richtlinien auf dem Laufenden zu bleiben, um die eigene Cloud-Umgebung effektiv zu verwalten und zu optimieren. Der Artikel “Ready your Azure cloud operations” auf Microsoft Learn bietet umfassende Einblicke und Strategien, die bei der Vorbereitung und Verwaltung der Azure Cloud Operations helfen. Hier fassen wir die wichtigsten Updates und Best Practices aus dem Artikel zusammen.

Hexo-Website auf Azure Static WebApp mit GitHub Actions bereitstellen

Thu, 02 Sep 2021 10:22:57 +0200

Das Ziel

Ich migriere meinen ehemaligen WordPress-basierten Blog zu einem einfachen Static-Website-Framework. In meinem Fall habe ich eine kurze Recherche zu möglichen Frameworks gemacht und fand zum Beispiel:

und ich fand

Hexo

Und um ehrlich zu sein – der einzige Grund, warum meine Wahl auf Hexo fiel, war die einfache Installation und schnelle Einsatzbereitschaft. Sowie die verfügbaren Themes für Hexo. Also erstellte ich ein neues Repo auf GitHub für meinen Blog, klonte es auf meinen Rechner und prüfte die Voraussetzungen:

Azure - Neues Projekt Bicep

Fri, 11 Sep 2020 12:59:45 +0200

Was ist Bicep? Bicep ist eine domänenspezifische Sprache (DSL) zur deklarativen Bereitstellung von Azure-Ressourcen. Also raus aus den ARM-Templates und eine deklarativere Beschreibung nutzen, um zu definieren, was man in Azure bereitstellen möchte. Mehr über das Projekt erfährt man auf der GitHub-Seite.

Mein erster Schritt war die Installation der Tooling-Komponenten für Bicep und der Erweiterung für Visual Studio Code. Die Installationsanleitung findet ihr ebenfalls auf der GitHub-Projektseite. Sobald alles installiert ist, hat VS Code Unterstützung für *.bicep-Dateien:

Azure - Linksammlung Cloud Adoption Framework für Azure

Mon, 20 Jul 2020 18:44:20 +0200

Das Cloud Adoption Framework ist der einheitliche Microsoft-Ansatz zur Cloud-Einführung in Azure. Es konsolidiert und teilt Best Practices von Microsoft-Mitarbeitern, Partnern und Kunden. Das Framework bietet Kunden eine Reihe von Tools, Anleitungen und Narrativen, die helfen, Technologie-, Geschäfts- und Personalstrategien für gewünschte Geschäftsergebnisse während der Cloud-Einführung zu gestalten.

Hier eine kurze Linksammlung für CAF-bezogene Projekte:

Startet mit der CAF-Dokumentation in den Microsoft Docs.

CAF - Strategie, Bereitschaft und Planung

Weitere Dokumentation zu Strategie, Planung und Bereitschaft.

Terraform lernen - Einen App Service statt einem Scale Set bereitstellen

Tue, 31 Mar 2020 17:42:14 +0200

Wie in meinem vorherigen Beitrag erwähnt, ist es als Anfänger nicht so einfach, alles in Terraform umzusetzen. Die Herausforderung war, eine Website in Azure bereitzustellen, die hinter einem Load Balancer skalieren kann. Nach der Demonstration mit Virtual Machine Scale Sets möchte ich den Weg zeigen, den ich mit Azure App Services gefunden habe.

Wenn man sich das einfache Beispiel in der Dokumentation ansieht, erkennt man, dass es sehr einfach ist, eine Website in Azure bereitzustellen. Daraus entstand meine Idee: Es kann doch nicht so kompliziert in Terraform sein.

Terraform lernen - Ein Virtual Machine Scale Set definieren

Tue, 31 Mar 2020 11:01:08 +0200

Jetzt, da wir eine VM haben, die eine Website bereitstellt, ist es ein gängiges Muster, nicht nur eine VM bereitzustellen. Mehrere VMs werden genutzt, um die Last zu verteilen. In Azure heißt diese Funktion Virtual Machine Scale Set (siehe die Dokumentation).

Um dies in Terraform umzusetzen, benötigen wir den Ressourcentyp azurerm_linux_virtual_machine_scale_set. Die Dokumentation zeigt ein Beispiel zur Verwendung.

Bitte zuerst lesen!

ACHTUNG - Ich habe alles mehrfach durchgeführt und viele mögliche Parameter ausprobiert, um das Scale Set inklusive Apache-Webserver bereitzustellen. Ich habe nicht herausgefunden, warum die Konfiguration der Custom Script Extension beim initialen Deployment nicht funktioniert. Nur wenn man die VM-Anzahl nach dem Deployment ändert, wird das Custom Script bereitgestellt. Dieses Problem kann man hier sehen.

Terraform lernen - Wie wird die Linux-VM zum Webserver

Fri, 27 Mar 2020 16:15:52 +0200

Die nächste Iteration der VM ist die Konfiguration eines Webservers auf der VM sowie das Hinzufügen einer Auto-Scaling-Funktion und eines Load Balancers. Da ich mich mit Linux nicht so gut auskenne, habe ich einen etwas anderen Ansatz gewählt. Yevgeniy verwendet in seinem Buch die folgende “user_data”-Option, um eine Website über die VM bereitzustellen.

user_date = <<-EOF
 #!/bin/bash
 echo "Hello, World" > index.html
 nohup busybox httpd -f -p 8080 &
 EOF

Ich habe versucht, dies als Skript in der gerade bereitgestellten VM zum Laufen zu bringen, aber ich habe nicht herausgefunden, wie das am besten geht. Vielleicht eine Herausforderung für später. Andersherum betrachtet: Was ist der normale Weg in Azure, um etwas in einer gerade bereitgestellten VM auszuführen? Normalerweise verwende ich die Custom Script Extensions, um einen Befehl in einer Maschine auszuführen. Besonders bei Windows-VMs würde ich hier eine Desired State Configuration nutzen. Mehr über Custom Script Extensions für Linux-VMs findet ihr in diesem Docs-Artikel.

Terraform lernen - Die erste VM bereitstellen

Thu, 19 Mar 2020 15:21:07 +0200

Nachdem Terraform auf dem Rechner installiert ist, mit dem wir unsere ersten Cloud-Ressourcen bereitstellen wollen, ist das erste Beispiel in Kapitel 2 die Bereitstellung einer VM. Einer Linux-basierten VM. Alle Beispiele aus dem Buch von Yevgeniy findet ihr in diesem GitHub-Repo.

Wie machen wir das in Azure?

Die erste VM in Azure bereitstellen

Ein wesentlicher Unterschied zu AWS ist, dass wir in Azure Ressourcen immer in einer Resource Group (RG) bereitstellen – daher ist das Skript in Terraform nicht so einfach wie in AWS.

Terraform lernen - Erste Schritte...

Sun, 15 Mar 2020 16:20:59 +0200

Nach dem Lesen von Kapitel 1 des Buches war es an der Zeit, meinen Rechner für den Einsatz von Terraform vorzubereiten, um Deployments in Azure zu skripten. Also suchte ich in den Microsoft Docs nach einer kurzen Anleitung und fand diese Beschreibung.

Erster Schritt - Terraform auf meinem Rechner installieren

Ich entschied mich, Terraform im Windows Subsystem for Linux (WSL) auf meinem Windows-10-Rechner zu installieren. Ich bin im Fast-Ring des Windows-10-Insider-Programms – daher konnte ich bereits WSL2 nutzen. Wenn ihr mehr über WSL2 erfahren wollt, besucht die Microsoft-Seite https://aka.ms/wsl2. Um Terraform in meinem WSL2 zu installieren, öffnete ich die Bash und gab folgende Befehle ein (nutzt sudo falls erhöhte Rechte benötigt werden):

Terraform lernen

Sun, 15 Mar 2020 14:36:21 +0200

Wie ich angefangen habe

Ich habe mich entschieden, mehr über den Einsatz von Terraform zur Bereitstellung von Diensten in Azure zu lernen. In der Vergangenheit habe ich meine Dienste meist über das Portal, die Azure-CLI oder mit ARM-Templates in Azure bereitgestellt. In vielen Diskussionen rund um Automatisierung hörte ich immer wieder Leute über Terraform als ihre bevorzugte Lösung für die Skripterstellung von Deployments sprechen. Insbesondere dank meines Kollegen Arnaud Lheureux – wir saßen zusammen auf der Microsoft Ready am Stand rund um das Cloud Adoption Framework und er zeigte mir, was er bereits mit Terraform gemacht hatte, um eine Landing Zone in Azure bereitzustellen. Das war der Impuls, mehr über Terraform zu lernen…