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Konzeptidee - Wissen bewahren, schärfen, nutzbar machen

Wissen bewahren, schärfen, nutzbar machen Wie ein KI-gestützter Wissensmanagementprozess den Fachkräftemangel abfedert – und nebenbei die Grundlage für verlässliche KI schafft Die stille Krise in unseren Organisationen Der Fachkräftemangel ist längst kein abstraktes Zukunftsthema mehr – er ist Alltag. Behörden, Versorger, Industriebetriebe und der Mittelstand spüren heute schon, wie schwer es geworden ist, offene Stellen zu besetzen. Und die Lage verschärft sich: Das Statistische Bundesamt rechnet damit, dass in den nächsten 15 Jahren rund 13,4 Millionen Erwerbspersonen in Deutschland das gesetzliche Rentenalter erreichen1 – deutlich mehr, als über Ausbildung, Quereinstieg und Zuwanderung nachrücken werden. Das Institut der deutschen Wirtschaft weist zudem darauf hin, dass viele Beschäftigte früher als geplant aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden2 – der Wissensverlust kommt also oft schneller, als die Personalplanung vermuten lässt. Auch das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) betont: Selbst bei hoher Zuwanderung schrumpft das Erwerbspersonenpotenzial in Deutschland in den kommenden Jahren spürbar3. Der Digitalverband Bitkom sieht genau deshalb in KI den entscheidenden Hebel, um Produktivität trotz fehlender Fachkräfte zu halten – und beziffert die resultierende Wertschöpfungslücke regelmäßig im zweistelligen Milliardenbereich4. ...

17.04.2026 · 17 Minuten · Niels Ophey

Hexo-Website auf Azure Static WebApp mit GitHub Actions bereitstellen

Das Ziel Ich migriere meinen ehemaligen WordPress-basierten Blog zu einem einfachen Static-Website-Framework. In meinem Fall habe ich eine kurze Recherche zu möglichen Frameworks gemacht und fand zum Beispiel: Jekyll Gatsby Hugo und ich fand Hexo Und um ehrlich zu sein – der einzige Grund, warum meine Wahl auf Hexo fiel, war die einfache Installation und schnelle Einsatzbereitschaft. Sowie die verfügbaren Themes für Hexo. Also erstellte ich ein neues Repo auf GitHub für meinen Blog, klonte es auf meinen Rechner und prüfte die Voraussetzungen: ...

02.09.2021 · 2 Minuten · Niels Ophey

Azure - Neues Projekt Bicep

Was ist Bicep? Bicep ist eine domänenspezifische Sprache (DSL) zur deklarativen Bereitstellung von Azure-Ressourcen. Also raus aus den ARM-Templates und eine deklarativere Beschreibung nutzen, um zu definieren, was man in Azure bereitstellen möchte. Mehr über das Projekt erfährt man auf der GitHub-Seite. Mein erster Schritt war die Installation der Tooling-Komponenten für Bicep und der Erweiterung für Visual Studio Code. Die Installationsanleitung findet ihr ebenfalls auf der GitHub-Projektseite. Sobald alles installiert ist, hat VS Code Unterstützung für *.bicep-Dateien: ...

11.09.2020 · 2 Minuten · Niels Ophey

Azure - Linksammlung Cloud Adoption Framework für Azure

Das Cloud Adoption Framework ist der einheitliche Microsoft-Ansatz zur Cloud-Einführung in Azure. Es konsolidiert und teilt Best Practices von Microsoft-Mitarbeitern, Partnern und Kunden. Das Framework bietet Kunden eine Reihe von Tools, Anleitungen und Narrativen, die helfen, Technologie-, Geschäfts- und Personalstrategien für gewünschte Geschäftsergebnisse während der Cloud-Einführung zu gestalten. Hier eine kurze Linksammlung für CAF-bezogene Projekte: Startet mit der CAF-Dokumentation in den Microsoft Docs. CAF - Strategie, Bereitschaft und Planung Weitere Dokumentation zu Strategie, Planung und Bereitschaft. ...

20.07.2020 · 1 Minute · Niels Ophey

Terraform lernen - Einen App Service statt einem Scale Set bereitstellen

Wie in meinem vorherigen Beitrag erwähnt, ist es als Anfänger nicht so einfach, alles in Terraform umzusetzen. Die Herausforderung war, eine Website in Azure bereitzustellen, die hinter einem Load Balancer skalieren kann. Nach der Demonstration mit Virtual Machine Scale Sets möchte ich den Weg zeigen, den ich mit Azure App Services gefunden habe. Wenn man sich das einfache Beispiel in der Dokumentation ansieht, erkennt man, dass es sehr einfach ist, eine Website in Azure bereitzustellen. Daraus entstand meine Idee: Es kann doch nicht so kompliziert in Terraform sein. ...

31.03.2020 · 4 Minuten · Niels Ophey

Terraform lernen - Ein Virtual Machine Scale Set definieren

Jetzt, da wir eine VM haben, die eine Website bereitstellt, ist es ein gängiges Muster, nicht nur eine VM bereitzustellen. Mehrere VMs werden genutzt, um die Last zu verteilen. In Azure heißt diese Funktion Virtual Machine Scale Set (siehe die Dokumentation). Um dies in Terraform umzusetzen, benötigen wir den Ressourcentyp azurerm_linux_virtual_machine_scale_set. Die Dokumentation zeigt ein Beispiel zur Verwendung. Bitte zuerst lesen! ACHTUNG - Ich habe alles mehrfach durchgeführt und viele mögliche Parameter ausprobiert, um das Scale Set inklusive Apache-Webserver bereitzustellen. Ich habe nicht herausgefunden, warum die Konfiguration der Custom Script Extension beim initialen Deployment nicht funktioniert. Nur wenn man die VM-Anzahl nach dem Deployment ändert, wird das Custom Script bereitgestellt. Dieses Problem kann man hier sehen. ...

31.03.2020 · 5 Minuten · Niels Ophey

Terraform lernen - Wie wird die Linux-VM zum Webserver

Die nächste Iteration der VM ist die Konfiguration eines Webservers auf der VM sowie das Hinzufügen einer Auto-Scaling-Funktion und eines Load Balancers. Da ich mich mit Linux nicht so gut auskenne, habe ich einen etwas anderen Ansatz gewählt. Yevgeniy verwendet in seinem Buch die folgende “user_data”-Option, um eine Website über die VM bereitzustellen. user_date = <<-EOF #!/bin/bash echo "Hello, World" > index.html nohup busybox httpd -f -p 8080 & EOF Ich habe versucht, dies als Skript in der gerade bereitgestellten VM zum Laufen zu bringen, aber ich habe nicht herausgefunden, wie das am besten geht. Vielleicht eine Herausforderung für später. Andersherum betrachtet: Was ist der normale Weg in Azure, um etwas in einer gerade bereitgestellten VM auszuführen? Normalerweise verwende ich die Custom Script Extensions, um einen Befehl in einer Maschine auszuführen. Besonders bei Windows-VMs würde ich hier eine Desired State Configuration nutzen. Mehr über Custom Script Extensions für Linux-VMs findet ihr in diesem Docs-Artikel. ...

27.03.2020 · 3 Minuten · Niels Ophey

Terraform lernen - Die erste VM bereitstellen

Nachdem Terraform auf dem Rechner installiert ist, mit dem wir unsere ersten Cloud-Ressourcen bereitstellen wollen, ist das erste Beispiel in Kapitel 2 die Bereitstellung einer VM. Einer Linux-basierten VM. Alle Beispiele aus dem Buch von Yevgeniy findet ihr in diesem GitHub-Repo. Wie machen wir das in Azure? Die erste VM in Azure bereitstellen Ein wesentlicher Unterschied zu AWS ist, dass wir in Azure Ressourcen immer in einer Resource Group (RG) bereitstellen – daher ist das Skript in Terraform nicht so einfach wie in AWS. ...

19.03.2020 · 4 Minuten · Niels Ophey

Terraform lernen - Erste Schritte...

Nach dem Lesen von Kapitel 1 des Buches war es an der Zeit, meinen Rechner für den Einsatz von Terraform vorzubereiten, um Deployments in Azure zu skripten. Also suchte ich in den Microsoft Docs nach einer kurzen Anleitung und fand diese Beschreibung. Erster Schritt - Terraform auf meinem Rechner installieren Ich entschied mich, Terraform im Windows Subsystem for Linux (WSL) auf meinem Windows-10-Rechner zu installieren. Ich bin im Fast-Ring des Windows-10-Insider-Programms – daher konnte ich bereits WSL2 nutzen. Wenn ihr mehr über WSL2 erfahren wollt, besucht die Microsoft-Seite https://aka.ms/wsl2. Um Terraform in meinem WSL2 zu installieren, öffnete ich die Bash und gab folgende Befehle ein (nutzt sudo falls erhöhte Rechte benötigt werden): ...

15.03.2020 · 3 Minuten · Niels Ophey

Terraform lernen

Wie ich angefangen habe Ich habe mich entschieden, mehr über den Einsatz von Terraform zur Bereitstellung von Diensten in Azure zu lernen. In der Vergangenheit habe ich meine Dienste meist über das Portal, die Azure-CLI oder mit ARM-Templates in Azure bereitgestellt. In vielen Diskussionen rund um Automatisierung hörte ich immer wieder Leute über Terraform als ihre bevorzugte Lösung für die Skripterstellung von Deployments sprechen. Insbesondere dank meines Kollegen Arnaud Lheureux – wir saßen zusammen auf der Microsoft Ready am Stand rund um das Cloud Adoption Framework und er zeigte mir, was er bereits mit Terraform gemacht hatte, um eine Landing Zone in Azure bereitzustellen. Das war der Impuls, mehr über Terraform zu lernen… ...

15.03.2020 · 2 Minuten · Niels Ophey